Anaconda 和虚拟环境

lyj 2022-03-17

[TOC]

## Anaconda

### conda与pip

pip是python包的通用管理器，而conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。最显着的区别可能是这样的：pip在任何环境中安装python包，conda安装在conda环境中装任何包。因此往往conda list的数量会大于pip list。
要注意的是，如果使用conda安装多个环境时，对于同一个包只需要安装一次，有conda集中进行管理。
但是如果使用pip，因为每个环境安装使用的pip在不同的路径下，故会重复安装，而包会从缓存中取。
总的来说，推荐尽早安装anaconda并且使用conda来管理python的各种包。

### 升级

```
conda update conda #升级conda
conda update anaconda #升级anaconda前需要先升级conda
conda update --all #升级所有包
```

在升级完成之后，可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间

```
conda clean -p #删除没有的包
conda clean -t #删除保存下来的压缩文件(.tar)
```

### 虚拟环境

#### 查看虚拟环境

```
conda list # 查看conda下的包
conda env list #查看conda创建的所有虚拟环境
```

#### 创建新的虚拟环境
```
conda create -n py38 python=3.8
```
其中py38是自定义的一个名称，而python=3.8是一个格式，可以变动等号右边的数字来改变python环境的kernel版本

#### 进入虚拟环境

```
conda activate py38
```

#### 删除虚拟环境
```
conda remove -n py38 --all
```

#### 重命名虚拟环境
```
conda create -n 新名字 --clone 老名字
conda remove -n 老名字 --all
```

## 虚拟环境 venv

### 创建虚拟环境

```
#最后一个venv为名称为venv的虚拟环境，也可为其他任意名称，但强烈建议使用venv名称
python3 -m venv venv
```

### 进入虚拟环境

#### Windows
```
cd venv
cd Scripts
activate # 运行activate激活虚拟环境
```

#### Linux
````
cd venv
source bin/activate # 激活虚拟环境
````

### 升级pip

```
python -m pip install --upgrade pip
```

2 评论

lyj 2024-07-19 20:57

受教

lyj 2024-07-19 20:57

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