Python 模块 tenacity

lyjin 2023-08-11

## 简介
在实际应用中，经常会碰到在web请求时，因为网络的不稳定，会有请求超时的问题，这时候，一般都是自己去实现重试请求的逻辑，直到得到响应或者超时。虽然这样的逻辑并不复杂，但是代码写起来却不那么优雅，不那么pythonic。

tenacity是一个重试库，使用python语言编写，它能够让我们在任务的重试操作中变得非常简单，使用的是Apache 2.0开源协议。

tenacity有如下特性

- 装饰器API

- 可指定停止条件

- 可指定等待条件

- 自定义异常时的重试

- 自定义特定返回值的重试

- 在协程中使用

## 模块安装
使用pip安装tenacity

```shell
pip install tenacity
```

## 示例代码

### 无条件重试

这是tenacity最基本的用法，在task方法中使用装饰器@retry，当task出现异常时，我们就重新运行task，这里没加任何限制，如果异常一直出现，task就会一直运行下去

```pythoin
from tenacity import retry
 
@retry
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

执行上述代码，得到

```python
task running ... 
task running ... 
task running ... 
task running ... 
task running ... 
task running ... 
task running ... 
task running ... 
task running ... 
task running ... 
task running ... 
task running ... 
task running ...
.
.
.
```

### 设定停止条件

通过方法stop_after_attempt指定重试的次数，如下的3次

```python
from tenacity import retry, stop_after_attempt
 
@retry(stop=stop_after_attempt(3))
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

或者使用方法stop_after_delay指定重试多长时候后停止，如下的3秒

```python
from tenacity import retry, stop_after_delay
 
@retry(stop=stop_after_delay(3))
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

还可以将stop_after_delay和stop_after_attempt组合起来用，如下的代码，只要其中一个条件满足，task就停止运行

```python

from tenacity import retry, stop_after_attempt, stop_after_delay
 
@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(5)))
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

### 设定等待时间

使用方法wait_fixed来指定重试时等待的时间，如下代码中的3秒，每一次重试task前都要等待3秒钟

```python
from tenacity import retry, wait_fixed
 
@retry(wait=wait_fixed(3))
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

使用方法wait_random(min, max)，在min和max之间随机取值，每一次task重试前就等待这个随机值，单位是秒

```python
from tenacity import retry, wait_random
 
@retry(wait=wait_random(min=1, max=3))
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

当然，上面2中种方法也是可以结合起来用的

```python
from tenacity import retry, wait_fixed, wait_random
 
@retry(wait=wait_fixed(3) + wait_random(0, 2))
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

### 什么情况下重试

可以通过retry_if_exception_type指定特定类型的异常出现时，任务才重试

```python
from tenacity import retry, retry_if_exception_type
 
@retry(retry=retry_if_exception_type(IOError))
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

### 重试错误后的异常抛出

出现异常后，会进行重试，若重试后还是失败，默认情况下，往上抛出的异常会变成RetryError，而不是最根本的原因。因此可以加一个参数reraise=True，使得当重试失败后，往外抛出的异常还是原来的那个异常。

```python
from tenacity import retry, stop_after_attempt
 
@retry(stop=stop_after_attempt(3), reraise=True)
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

### 在重试前执行动作

tenacity可以在任务重试前后执行某些动作，这里以加日志为例

```python
from tenacity import retry, stop_after_attempt, before_log
import logging
import sys
 
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
 
@retry(stop=stop_after_attempt(3), before=before_log(logger=logger, log_level=logging.DEBUG))
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

重试后的操作类似，如下

```python
from tenacity import retry, stop_after_attempt, after_log
import logging
import sys
 
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
 
@retry(stop=stop_after_attempt(3), after=after_log(logger=logger, log_level=logging.DEBUG))
def task():
    print("task running ... ")
    raise Exception
 
task()
```

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