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Python 树结构
Python 树结构
lyjin
2024-01-25
### Python实现树结构的例子 ```python class ActionNode: children: dict[str, "ActionNode"] ``` 简要解释如下: - **children: dict[str, "ActionNode"]**: - **children** 是一个字典属性。 - 字典的键 (**key**) 是字符串 (**str**) 类型，用于标识或命名子节点。 - 字典的值 (**value**) 是 **ActionNode** 类的实例。表明每个子节点都是一个 **ActionNode** 对象。 - 使用类型注解 **dict[str, "ActionNode"]** 表示这个字典将字符串映射到 ActionNode 实例。 ### ActionNode为什么使用双引号 在 Python 类型注解中，使用双引号（"）来表示前向引用是一种常见的做法。在 **ActionNode** 类的定义中，双引号用于 **children** 属性的类型注解，即 **dict[str, "ActionNode"]**，是出于以下原因： 1. **解决循环引用：**在定义 **ActionNode** 类时，该类本身尚未完全定义，因此不能直接使用它作为自己属性的类型。使用双引号包围的类名（例如 "**ActionNode**"）允许你在类完全定义之前引用它。这在定义树形结构或图结构时尤其常见，节点需要持有指向相同类型节点的引用。 2. **前向声明：**双引号中的类型是一种前向声明，告诉解释器：“这将是一个类型，但在当前上下文中可能还未定义”。当解释器最终解析整个类定义时，它会回头确认这个类型的确存在。 在 Python 3.7+ 中，可以通过在模块开始处导入 **from __future__ import annotations** 来自动将所有类型注解视为延迟评估（在 Python 3.10 中这成为默认行为）。这意味着你可以直接写 **children: dict[str, ActionNode]** 而不需要双引号，因为所有类型注解都被视为字符串并在需要时评估。但在较旧版本的 Python 或者没有导入这个特性的情况下，使用双引号是处理这种情况的标准做法。
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lyjin
2024-01-25